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Rubrique : {David METSU}

David

Le jeudi 7 avril 2016 par Pascal Bourdaud’hui

David METSU

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Rubrique : {Patrick TARDIVEL}

Patrick

Le mardi 2 décembre 2014 par Pascal Bourdaud’hui

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Rubrique : {30. Services}

Therapeutic Drug Monitoring

Le Monday 16 June 2014 par Peggy GANDIA

Suitable drugs for therapeutic drug monitoring (TDM) programs are mainly those with large inter-individual but low intra-individual pharmacokinetic variability, with both consistent concentration–efficacy and/or concentration–toxicity relationships (Ensom et al. 1998): anticancer, immunosuppressive, antibiotic drugs, etc…

Usually, TDM consists of determining a concentration, comparing it to the therapeutic index and adjusting the dose if necessary (i.e. if the concentration falls outside the therapeutic range).

For some drugs, the measured concentration is not sufficiently informative. This is mostly the case when the blood sample is taken at a non conventional sampling time. Thus, an estimation of a specific concentration (i.e. the trough) or of a pharmacokinetic parameter (i.e Area Under the Curve) is needed. This is possible by applying a population-pharmacokinetic approach.


Anti-Infectious Drugs

Ritonavir-boosted Atazanavir

Atazanavir is a recent Human Immunodeficiency Virus protease inhibitor used as first-line therapy. French Guidelines (Morlat’s report 2013) propose a therapeutic index for the trough concentration. Unfortunately, blood samples are hardly ever taken just before the next drug administration.

Based on two published pharmacokinetic-population models (Dickinson et al. 2009; Schipani et al. 2013) coupled with a Bayesian methodology, we have developed software (IADAv1) (1) to estimate the trough concentration of atazanavir from the measured plasma concentration whenever the sampling time and (2) to propose dose adjustments if necessary to reach concentrations included within the therapeutic index (Morlat’s report 2013). Other softwares for anti-HIV drugs are in the pipeline.

PNG - 1.9 kb
Warning


- Don’t forget to activate the macros and to load the Solver (see “Installation Guide for IADA”) before using IADAv1;
- IADAv1 is free software exploitable only for patients receiving repeated oral route administration of ritonavir-boosted atazanavir;
- IADAv1 only works on Microsoft Excel.

- To download the package in english Package_IADA_EN
- To download the package in french Package_IADA_FR

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Dernières brèves

Rubrique : {Agenda}

Postdoc position in statistics

Le lundi 9 janvier 2017

This postdoc position is part of a project called “PigletDetect”. This project is funded by the Carnot Institute. This project gathers our research team, one professional institute (IFIP -The French Pork and Pig Institute) and one manufacturer (ASSERVA). Duration : 2 years. Requirement : PhD degree in mathematics or statistics. Starting date : June 1, 2017.

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Rubrique : {10. Enseignement}

Installation des logiciels R et R-commander

Le dimanche 26 septembre 2010

Pour télécharger le logiciel R cliquer sur le lien suivant R, cliquer sur windows puis sur base, ensuite cliquer sur download RX.XX.X for windows et choisir l’option enregistrer le fichier. Une fois le téléchargement terminé, aller dans le répertoire où le fichier a été sauvegardé et double-cliquer dessus. A la fin de l’installation de R, lancer R en double cliquant sur l’icône R qui se trouve sur votre bureau. L’installation de R-commander se fait dans R, pour cela aller dans le menu ’packages’, cliquer sur ’installer les packages’, choisir un site de téléchargement (france (toulouse), par ex.), puis sélectionner Rcmdr et cliquer sur ’ok’. Attention ces téléchargements prennent beaucoup de temps, il est donc souhaitable de les faire le plus tôt possible sachant que la semaine prochaine débuteront les travaux dirigés.

Les utilisateurs de Mac trouveront sur ce site la procédure à suivre pour installer R-Commander.

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