Méthodes Bayésiennes

Publié le 6 septembre 2007, mise à jour le 7 octobre 2011
par Nicolas SAVY

Méthodes Bayésiennes

Enseignant responsable : Jérôme Dupuis

Cours : 10 H

Objectifs de l’enseignement : Comprendre l’intérêt et les concepts de base de l’analyse Statistique Bayésienne à partir d’exemples simples.

Pré-requis : Statistique inférentielle

Description de l’enseignement
1. Motivations.
2. Loi a priori et loi a posteriori.
3. Incorporation de l’information a priori.
4. Estimation bayésienne et intervalle de confiance a posteriori.
5. Mise en oeuvre sur des exemples variés.


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