Programme

Publié le 6 septembre 2007
par Nicolas SAVY

Modélisation

Enseignant responsable : Etienne Chatelut / Didier Concordet -

Nombre d’heures : 16 h

Objectifs de l’enseignement : Connaître en en comprenant les limites les principales méthodes et techniques d’analyse des données PK/PD.

Pré-requis : Notions fondamentales en pharmacocinétique Modèles linéaires et linéaires généralisés Modèles mixtes Méthodes bayésiennes Description de l’enseignement Pharmacocinétique de Population , Modèles non linéaires modèles non linéaires à effets mixtes Présentation des principales méthodes d’estimation Méthodes de vérification des postulats, les principaux logiciels (NONMEM, S+, R, SAS etc...)

TP analyse de données

Bibliographie Nonlinear Models for Repeated Measurement Data - Davidian, _ M. and Giltinan, D.M. - London : Chapman and Hall.-(1995)

Savoirs et savoir-faire que l’étudiant doit posséder à l’issue de l’enseignement Savoir écrire le modèle qui décrit le mieux la cinétique du médicament étudié. Connaître les hypothèses sous lesquelles les estimations fournies par les logiciels sont obtenues. Connaître les méthodes de "vérification" de ces hypothèses. Etre capable d’utiliser un logiciel sur un exemple pratique. Savoir interpréter pratiquement les résultats.


calle calle